Formulario
1) Segnale diretto e segnale riflesso :
2) Segnale impulsivo rettangolare :
Si estende da –T/2 a T/2 esso è 
.
3) Segnale impulsivo triangolare :
Si estende da –T/2 a T/2 esso è 
con 
.
4) Segnale impulsivo a coseno rialzato :
5) Definire e fare un esempio di segnale bilatero :
È un segnale non nullo sia per tempi positivi che per tempi negativi, un esempio è 
6) Energia del segnale :
L´energia è l´integrale della potenza istantanea 
.
7) Potenza media del segnale :
Nel caso un segnale s(t) sia illimitato nel tempo e non abbia energia finita, si considera la potenza media temporale del segnale 
essendo 
il segnale troncato.
8) Valor medio di un segnale :
, esso è diverso da 0 solo per i segnali di potenza.
9) Potenza di un segnale periodico ottenuto per ripetizione di un segnale di durata finita :
essendo Exx0 l´energia calcolata all´interno di un periodo.
10) Energia per sequenze :
Si calcola quindi l´energia del segnale continuo ottenuto da quello discreto mediante l´operazione di “tenuta” , inoltre per convenzione si assume T = 1.
11) Potenza per sequenze :
Si calcola quindi la potenza del segnale continuo ottenuto da quello discreto mediante l´operazione di “tenuta” , inoltre per convenzione si assume T = 1.
12) Funzione di intercorrelazione temporale o correlazione mutua temporale :
Individua il grado di somiglianza tra 2 funzioni 
.
Si deve porre attenzione al fatto che non coincide con il prodotto di convoluzione.
13) Energie mutue :
Si tratta della funzione di intercorrelazione calcolata in t = 0 
.
14) Funzione di indice di intercorrelazione temporale :
È il rapporto tra la funzione di intercorrelazione e la radice del prodotto delle energie 
risulta inoltre |rxy(t)| £ 1 .
15) Funzione di autocorrelazione di segnali di energia :
si tratta cioè di una funzione hermitiana con valore reale nell´origine Cxx(0) = Exx , misura la affinità tra un segnale traslato nel tempo rispetto a quello che non trasla.
16) Prodotto scalare di 2 segnali :
Si tratta del valore nell´origine della funzione di intercorrelazione tra due segnali 
, misura la affinità dei due segnali non traslati.
17) Segnali paralleli, antipodali, ortogonali :
Si valuta l´indice di intercorrelazione 
si ha :
a) rxy = 1 Þ segnali paralleli
b) rxy = 0 Þ segnali ortogonali
c) rxy = -1 Þ segnali antipodali
18) Funzione di intercorrelazione di segnali di potenza :
19) Potenze mutue :
Si tratta dei valori assunti nell´origine dalle funzioni di intercorrelazione Pxy = Rxy(0) = R*yx(0) = P*yx .
20) Funzione di indice di intercorrelazione temporale di segnali di potenza :
È una funzione adimensionale definita 
, il suo modulo è sempre minore di 1 .
21) Funzione di covarianza temporale per segnali di potenza :
È la funzione di intercorrelazione temporale delle componenti a valor medio nullo :
22) Funzione di autocorrelazione temporale di segnali di potenza :
Individua la affinità di un segnale traslato nel tempo con quello non traslato 
è dunque una funzione hermitiana.
23) Funzione di autocovarianza temporale :
24) Famiglia di segnali incorrelati :
Una famiglia di segnali si dice incorrelata se tutte le funzioni di covarianza sono nulle.
25) Famiglia di segnali incoerenti :
Si tratta di un insieme di segnali di potenza per i quali per ogni t sono nulle tutte le funzioni di intercorrelazione.
26) Sequenze di intercorrelazione tra sequenze ad energia finita :
27) Sequenze di autocorrelazione temporali per sequenze a potenza finita :
essa da una misura della velocità di variazione del segnale stesso.
28) Sequenze di autocorrelazione temporali per sequenze a potenza finita :
29) Sequenze di autocovarianza :
30) Trasformata di Fourier :
31) Densità spettrale mutua di energia :
È la trasformata di Fourier della funzione di intercorrelazione, ossia :
32) Densità spettrale di energia del segnale :
È la trasformata di Fourier della funzione di autocorrelazione, ossia :
33) Densità spettrale mutua di potenza :
È la trasformata di Fourier della funzione di intercorrelazione di segnali di potenza, ossia :
34) Densità spettrale di potenza del segnale :
È la trasformata di Fourier della funzione di autocorrelazione di segnali di potenza, ossia :
35) Segnale analitico :
36) Trasformata di Hilbert di x(t) :
è una trasformazione tra segnali in quanto si rimane nel dominio del tempo. Un segnale e la sua trasformata di Hilbert hanno lo stesso spettro di energia.
37) Relazione tra lo spettro X(f) del segnale x(t) e lo spettro 
della trasformata di Hilbert 
del segnale x(t) :
38) Inviluppo complesso del segnale :
Si tratta della antitrasformata del segnale traslato in modo da portare la fc nell´origine , si ha :
