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Segnali ed informazione 1) Segnale : In senso stretto è una grandezza fisica, funzione reale di variabile reale utilizzabile o meno come veicolo per l´informazione.
2) Segnale certo : È caratterizzato da un andamento noto ottenuto con funzioni matematiche, la sua rappresentazione grafica è denominata forma d´onda. Ad esso non è associata alcuna informazione in quanto tutti i parametri sono noti a priori.
3) Segnale aleatorio : Si tratta di un segnale la cui forma non è nota a priori ed è invece legata alla informazione associata al segnale.
4) Segnale fedele ad x0(t) : È un segnale che è traslato rispetto ad x0 ed è moltiplicato per una costante g ossia .
5) Condizioni di trasferimento corretto : a) il generatore G è rappresentato con un generatore ideale ed una impedenza interna costante reale e positiva R b) l´utilizzatore U è rappresentato con una impedenza costante reale e positiva Ru .
6) Condizioni di connessione ideale : Deve essere massima la potenza istantanea p(t) scambiata, ciò si ottiene per Zg(f) = Zu(f) = R .
7) Segnale diretto e segnale riflesso :
8) Segnale scalare : È un segnale avente un codominio monodimensionale.
9) Segnale regolare in to : Esiste finito il limite .
10) Segnale continuo in t0 : È un segnale per il quale si ha .
11) Segnale a tempo continuo : Il dominio è un insieme continuo.
12) Segnale quantizzato uniformemente : Un segnale si dice quantizzato uniformemente se i livelli di quantizzazione sono tutti equidistanziati.
13) Segnale impulsivo : È un segnale che è nullo all´esterno di un intervallo di durata limitata.
14) Segnale impulsivo rettangolare : Si estende da –T/2 a T/2 esso è .
15) Segnale impulsivo triangolare : Si estende da –T/2 a T/2 esso è con .
16) Segnale impulsivo a coseno rialzato :
17) Definire e fare un esempio di segnale bilatero : È un segnale non nullo sia per tempi positivi che per tempi negativi, un esempio è .
18) Definire e fare un esempio di segnale monolatero destro causale : È non nullo solo per tempi positivi, un esempio è il segnale unilatero a decadenza esponenziale . Si ha xMD(t) = x(t)u(t) .
19) Segnale monolatero sinistro anticausale : È non nullo solo per tempi negativi , si ha xMS(t) = x(t)u(-t) .
20) Scomposizione di un segnale bilatero : Se il segnale è reale, può essere scomposto nella somma della parte pari e della parte dispari mentre se è complesso può esser scomposto nella somma della parte hermitiana e della parte anti-hermitiana .
21) Segnale a tempo discreto : È definito solo negli istanti discreti {tn}.
22) Sequenza : È un segnale a tempo discreto con istanti equispaziati x(tn) = x(nTc) , si ha .
23) Funzione generalizzata di Dirac : È la d di Dirac definita dalla essa viene in genere approssimata come limite di funzioni continue. |