Effets de la longueur finie des enregistrements
1) la représentation binaire des nombres les décime :
En bref à chaque peu que une puissance de la base deux doit être associé, une telle puissance est le commencement positif de 0 pour les figures vers la droite du virgola binaire tandis que c'est commencement négatif de â?"1 pour les figures du côté gauche de le même.
2) arithmétique binaire dans le virgola fixe :
La position du virgola binaire qui sépare l'ordre qui décrit la partie entière du nombre de l'ordre qui décrit la partie partielle est fixe. Ils observent que le résultat de l'opération de multiplication excède les dimensions de l'enregistrement et est donc nécessaire pour réexécuter au troncamento ou à l'arrondissage tandis que l'opération de la somme de l'endroit à une saturation qui seulement peut être évitée en utilisant la représentation dans le virgola mobile.
3) représentation dans le virgola mobile :
Chaque nombre positif est représenté comme F = 2C M où c est ladite caractéristique qu'il peut être est positif que négatif tandis que M sont ladite mantisse et sont un nombre comporté entre le ½ et 1.
Le produit est vrai venu multipliant le mantisse car ils étaient des fractions au virgola fixe et à ajouter les caractéristiques tandis que la somme est effectuée au moyen d'une opération de traduction, dans les les deux les caisses qu'elle peut excéder les dimensions de l'enregistrement et sont donc nécessaires pour recourir au troncamento ou à l'arrondissage.
4) différence principale entre la représentation dans le virgola fixe et celle-là dans le virgola mobile :
La représentation dans la nécessité mobile de virgola de l'arrondissage ou du troncamento est pour la multiplication qui pour la somme tandis que pour la représentation dans le virgola fixe qui est nécessaire seulement pour la multiplication, mais pour l'addition peut donner l'endroit à saturation.
5) Rappresentazioni des nombres refusés à vous :
Afin de représenter des nombres refusés à vous au virgola fixe les trois méthodes sont suivre disponible :
) le module il est représenté au moyen d'un nombre binaire dont le signe est donné de la figure binaire de la tête.
En bref que le premier peu de la représentation est consacré au signe tandis que restant le peu caractérise le module de la fraction
b) Complément à un
Les fractions positives sont représentées dans le module et le signe tandis que les fractions négatives sont complementando représentatif tout le peu qui est laddove est 1 remplace 0 et viceversa.
c) Complément à un
Les fractions positives sont représentées en termes de module et signe tandis que les fractions négatives sont détournement obtenu du module de 2.0.
6) amplitude de quantification :
C'est la valeur numérique d'un 1 dans le peu moins signicatif, il vaut la peine 2- b .
7) erreur de troncamento pour la représentation au virgola fixe :
là où Q[x ] est le nombre après troncamento et x est le nombre avant que le troncamento et pour des nombres positifs il y a une quantité négative tandis que pour des nombres niés il y a une quantité positive s'ils sont représentent à vous dans le complément à deux tandis que c'est une quantité négative s'ils sont représente à vous dans le complément à un ou dans le module et le signe.
8) erreur de l'arrondissage pour la représentation au virgola fixe :
une telle erreur est indépendante de la manière de laquelle les nombres vous ont nié sont représentés.
9) erreur relative dans le cas de l'arrondissage dans la représentation au virgola mobile :
10) erreur relative dans le cas du troncamento dans la représentation au virgola fixe :
Si la représentation est dans le complément ou dans au
module et à un signe elle a 
tandis que pour la
représentation dans le complément à deux est eu
si x > 0 altrimenti 
si x > 0.
11) forme de vague analogique normalisée :
12) champion exprimé en termes d'erreur de quantification :
là où l'e(n) il est l'erreur de quantification qui dans
le cas de l'arrondissage vaut la peine 
d'être D l'intervalle de la
quantification qui est 2- b .
13) hypothèse à la base du modèle statistique dans la quantification de l'erreur :
) l'ordre de l'ordre de champions d'erreur est un champion d'un processus accidentel stationnaire
b) l'erreur d'ordre est scorrelata avec l'ordre des champions exacts
c) l'erreur est un homme de blanc de bruit
d) la densité de la probabilité de l'erreur de processus est uniforme dans le domaine des valeurs de l'erreur de quantification
14) moyenne, désaccord et autocorrelationship du bruit de la quantification dans le cas d'arrondissage :
15) moyenne, désaccord et autocorrelationship du bruit de la quantification dans le cas du troncamento dans le complément à deux :
16) rapport de segnale/rumore :
On l'a que dans le cas de arrondir les augmentations de rapport de segnale/rumore de 6dB pour chaque peu qui se joint à la longueur de l'enregistrement. S'il les marque du revenu excède la gamme du quantizzatore, il est nécessaire de réduire l'amplitude mais cela détermine également une réduction du rapport de segnale/rumore.
17) effet de la longueur finie des enregistrements dans la réalisation des filtres numériques :
L'introduction des éléments non linéaires dans certains cuivre de la structure du filtre est eue.
18) comportement de la limite de cycle pour le revenu 0 :
Si à un filtre numérique réalisé avec des enregistrements finis c'est les marques appliquées ils nuls pour n >n0 est eu qui l'évasion se développe plus faible jusque 2'à un champ des valeurs de l'amplitude non nulle et puis présente un comportement d'oscillation.
19) réunissent la femme morte pour un filtre du premier ordre :
quand le revenu est 0 et le variable du noeud |w(n-1)| entre dans la bande la femme que morte établit de la limite de cycles.
20) oscillations de saturation :
La saturation insère une erreur remarquable dans l'évasion, et dans certains cas l'évasion du filtre peut commencer à osciller entre les limites maximum de l'amplitude.
21) l'hypothèse pour les statistiques d'analyse du SAPIN de filtres réalise à vous dans le virgola fixe :
) l'ordre de bruit d'ordre d'erreur est un homme blanc
b) l'ordre d'erreur a une densité de la probabilité uniforme sur un intervalle de quantification
c) l'e(n) d'ordre d'erreur est scorrelata avec le revenu et l'évasion
de telles hypothèses sont valides dans le cas les marquent du revenu divers du champion au champion dedans assez de manière complexe.