Analyse de Fourier
1) la série de Fourier s'est associée à une fonction périodique :
essendo 
e 
une telle série est convergente > l'integranda périodique de fonction est limitée
2) forme exponentielle de la série de Fourier :
escroc
3) théorème de Parseval :
Pour l'énergie d'elle les marque périodiques dans une période de T, celle est pour sa puissance moyenne qu'elle vaut la peine l'égalité
4) écrivent l'enveloppe de fonction des coefficients de Fourier d'un train d'impulsion :
5) signifié de transformé de Fourier :
Il concourt pour écrire la série de Fourier également pour les fonctions qui ne sont pas périodiques considérant la limite pour la période de T qui s'étend au ¥ .
6) il les marque de l'énergie :
Ébauche des marques elles x(t) tels que 
7) Convoluzione et sa propriété :
Un convoluzione est la fonction s'avérant du produit du g(t) = du f(t)*h(t) de 2 fonctions
) au f(t)*h(t) = au h(t)*f(t)
b) [ f(t)*h(t)]*k(t) = f(t)*[h(t)*k(t) ]
8) propriété de l'intégrale de Fourier :
) à la traduction
b) Convoluzione
c) Symétrie
d) Linéarités
et) Dualità
f) Scalatura
g) Coniugio
h) Dérivation
i) Intégration
9) fonction caractéristique :
La fonction caractéristique j(w) d'un X aléatoire variable dont la densité de la probabilité est fX(x), est définie comme
alternativement comme la valeur prévue variable d'aléatoire etde jWX, elle assume la son valeur maximum égale à 1 dans l'origine.
10) génératrice de fonction des moments d'un X aléatoire variable :
11) seconde fonction caractéristique d'un X aléatoire variable :
12) seconde génératrice de fonction des moments d'un X aléatoire variable :
13) Cumulante ln d'un X aléatoire variable :
Ébauche du n_esima dérivé de la deuxième génératrice de fonction des moments estimés dans le point s = 0.