Elaboracin de las imgenes
1) restauracin de la imagen:
El bosquejo de los elaborations que vienen realiz en las imgenes recibidas de los satlites a la puntera para mejorar de la interpretacin.
2) no sistemtico geomtrico de la distorsin:
El bosquejo de las distorsiones debido a las variaciones de la velocidad o del contingente y de la orden del satlite, para rectificar la imagen se vuelve a efectuar mientras que un ejemplo de los puntos de control de tierra que de las travesas de la calle o de las pistas de los aeropuertos de los cuales est muy observa los coordenadas.
3) distorsin panormica:
El bosquejo de una distorsin sistemtica que consiste en el hecho de que cuando el scandisce del sensor la andana y llega al borde, la inclinacin har eso el pixel que l resulta ms grande, tal efecto despus se afila de la inclinacin de la tierra en la caja de andana mucha anchura. PU a evitar por medio de un streching de la imagen.
4) calibracin radiomtrica:
Consiste en la conversin del DN en valores del radianza.
5) correccin atmosfrica:
La luz del sol en cruzar la atmsfera viene directamente en la parte reflejada hacia el satlite, sta en detalle a la longitud de onda del azul, que se determina que el sensor recibe a un miembro de ruido debido a estas partculas suspendidas en la atmsfera, para evitar la PU para reasumir una zona en sombra y para desfalcar el compensado.
6) estiramiento del contraste:
El DN de una imagen en clase no cubre toda la gama a
partir de la 0 a 255 en cunto no viene el intervalo dinmico de los
sensores en clase aprovechado al mximo, lata mientras que un ejemplo
se rinda un mayor nmero de los shadings visibles con la tcnica del
estiramiento para delinear que el DN 0 consiste ms bajo en asociarse
al DN de la escena mientras que al DN ms alto los 2 DN M por medio del
frmula es asociados 
. En la clase
toda se estiman el DN ' y vienen memorizza usted en una tabla esto en
cunto para leer una memoria emplean poca hora que no calcular el DN
'.
7) Cambia Imgenes De la Deteccin:
Es uno tcnico que consisten en desfalcar de las imgenes en medio con la puntera a la estimacin de las diferencias, puede ser obtenido del DN fuertemente positivo usted y negado fuertemente, se hace usted de manera de asociar 0 a las diferencias ms pequeas y a 2M a las mayores diferencias del DN. Se utiliza sobre todo para arreglar imgenes multitemporal.
8) Cociente De las Imgenes:
El dividendo se obtiene el DN de una venda para el DN
relativo de otra venda usted a la misma imagen, por lo tanto tendremos
eso en la imagen el resultar la obscuridad del pixel que indican que
la venda al denominador tiene mayor riflettanza con respecto aqul al
numerador y al viceversa para el claro del pixel. Puesto que el
Relazioneship puede divergir, el nuevo DN viene calculado en segundo
lugar pesando con un arctg de la funcin 
el
frmula donde est un factor de posicionamiento R que vale 162.3.
9) el rebanar de la densidad (Pseudocolori):
El color consiste en quantizzare el fantasma que asocia intervalos enteros del adun del DN, en tales soportes de una manera fuera de las diferencias del DN.
10) colores primarios y resultado de sus combinaciones:
Los colores primarios son el rojo, el verde y el azul, sus combinaciones da los colores siguientes:
hombre azul = blanco verde rojo
amarillo rojo del verde =
azul rojo = magenta
naranja azul verde =
11) compuesto compuesto y falso del color compuesto, verdadero del color de las imgenes del color:
Un compuesto del color de la imagen cualquiera a los colores RGB se obtiene asociando 3 canales, si en lugar de otro el hijo de los canales apenas esos correspondientes al rojo, verde y al azul los colores entonces tiene un compuesto verdadero del color de la imagen. El compuesto falso del color de la imagen en lugar de otro obtiene asociarse de los colores a la entidad como la ultravioleta que un cierto color no es asociado.