Recepcin en presencia del ruido
Numerica de la recepcin en presencia del ruido
1) caractersticas de la recepcin numrica en presencia del ruido:
Suponemos que un canal numrico verdadero es afecto de
AWGN, l podemos ser representados en una base de
los pagadores a que la base a los pagadores de n contiene en cul se
representa el proceso til. El ruido nr(t) representado en los primeros pagadores de N contiene la
informacin restante sobre el proceso mientras quenel (t) representada en - los pagadores de N son independientes son del proceso
til que de nr(t), l viene el
ruido llamado insignificante y descuidado en el trattazione restante.
El ruido se representa por lo tanto en el
espacio de marcas ellas 
del portador donde la nj ellos tiene densidad de la
probabilidad de 1 
la orden, anlogo l marca las
recibi que rr(t) se describe
del portador observable 
con 
eso
l es v.a. continuos en cunto suma de un v.a. discreto y de un v.a.
contina.
2) desmodulacin y decisin en presencia del ruido:
Se supone que que la modulacin numrica ha estado
careciendo adentro codifica y con una transformacin series-parallel,
ha asociado a cada elemento de la constelacin una palabra binaria 
al pedacito. El contorno del demodulatore
numrico es:
al escape del banco del correlatori que son
los miembros r j del portador observable r 0 tienen ellos mismos que para va
del ruido no coincide sin el portador de la constelacin, tienen
ellos mismos en hecho de que la probabilidad recibiruna vez r
j que
ha sido semitido d 
y el ser el independentde n j se tiene estadstico 
.
Un decisore es por lo tanto necesario que aplicando un
criterio de decisin asocia r0 a
uno de los portadores de la constelacin.
3) criterios de la decisin:
MAPA del CRITERIO (probabilidad del mximo a posteriori)
 |
Para cada portador sd que puede ser emitido del modulador que calcula el dopodich condicionado
de la probabilidad elige el
portador sj si 
cada para el j, de l
resulta que la probabilidad de la decisin incorrecta es mnima y
por lo tanto el criterio es ptimo. En clase no
son las notas mientras que en lugar de otro son 
las de entonces aplicando el teorema a l de Bayes
tienen 
por lo tanto observacin de que el solo
numerador es funcin de obtiene un alternativa de la formulacin del
segundo MAPA del criterio que es s elegidoj si 
cada para el j entonces que recuerda que 
se alcanza 3 la formulacin del segundo MAPA del
criterio que elige sj si 
cada para el j
que en cortocircuito implica la subdivisin del espacio de marcas que
en regiones de la decisin pesaron con la probabilidad de la emisin
de cada portador de la constelacin. De esta ltima
formulacin del MAPA del criterio muestre que est verificado si se
tiene el mximo de la funcin vectorial 
con 
por lo tanto tiene el contorno alternativo
siguiente del demodulatore numrico con el decisore.
CRITERIO MILILITER (toda probabilidad = verosimiglianza mximo)
Es un subottimo del criterio segn el cual cada para 
es s elegido j si j que
banally corresponda la segunda formulacin el alternativa que elige sj si 
cada
para el j que es elige el portador sj de la constelacin que ms
cercano resulta ser a r0 .
En este caso que est ausente las probabilidades de la
emisin de los solos portadores, las regiones de la decisin tienen
toda la misma rea.
4) probabilidad de la decisin correcta e incorrecta:
Recordar que los criterios de decisin no hacen otro
que para asociar a cada portador de la constelacin una regin de la
decisin, siga alguno que la probabilidad de la decisin corregida
condicionada al portador publicado sd sea el integral 
en de la reginasociada d a
s dde D ,
tiene 
que es mientras que es la probabilidad de
la decisin corregida 
y la probabilidad del
error Py = 1-PC finalmente la probabilidad del
error de Py es la
probabilidad que es incorrecto un pedacito y es la funcin de
codifica de la modulacin usada, como ejemplo en el caso de la
modulacin del antipodale 
.
Estima linear de marcas ellas continuas
5) caractersticas de la estima continua:
El proceso recibido 
es la suma de
un proceso til inmvil o del ciclostazionario con el s(t) continuo
medio nulo de la realizacin al valor y a la densidad espectral P(f)
famoso que una energa de P(f) corresponde, y de un aadido gaussian
del ruido con el n(t) medio estadstico nulo de la realizacin al
valor y a la densidad espectral N(f), el comenzar de r(t) que el
tasador provee una estima continua linear 
del
solo s(t) til abarcado en r(t), el vendedor de la parte de almacn
del error de la estima es 
. Por un momento
t de los datoslos funcionamientos 0 del tasador son funcin del s(t) = de s y
vienen caracterizado con la polarizacin condicionada 
, la variacin condicionada 
del
error y que esper los valores condicionados 
error cuadrtico medio son respectivos 
la polarizacin, la variacin 
del
error y el medio cuadrtico del error 
. Un
adimensional que el indicador relativo llamado la calidad de la estima
continua tiene s mismo por otra parte 
eso en
cortocircuito es un faro-ruido de Relazioneship.
6) caractersticas de los tasadores LTI:
El tasador debe introducir necesariamente la distorsin
en cmo mucho debe favorecer el trnsito de los miembros espectrales
del r(t) para quienes l los marca tiles prevalece en el ruido y la
molestia en lugar de otro del trnsito de los miembros para quienes
el ruido prevalece en marcas ellas. Admitiendo la sola
distorsin linear de la amplitud el contorno siguiente es equivalente
tenido para el tasador a que evidencia mientras que es la estima
continua se compone a partir de 4 sumandos
donde estn el n(t) yny (t) ellos disturbe mientras que sy(t) es un disturbio si 
.
Uno encuentra que las caractersticas del sono del
tasador 
, 
, 
siendo Py la energa del disturbio debido a la
distorsin linear de la amplitud, 
la energa
del solo ruido en escape y 
la energa del
proceso de la estima LTI. Se observa que la optimizacin de la
calidad de la estima es invariante con respecto a la presencia de un
factor constante en la funcin empleada de la transferencia, este
resultado viene empleado para el ricondursi siempre al detalle del
caso del hombre blanco aditivo gaussian del ruido por medio de un
sbiancatore 
para poner en frente al tasador y a
un sbiancatore complementarios al postplace.
15) Tipologie de los tasadores LTI:
Tasador linear ptimo de la Salchicha de Francfort-Hopf
Se maximiza 
disminuir la
calidad de la estima, tal optimizacin se realiza del filtro de la
Salchicha de Francfort-Hopf 
con 
,
antitransforming encuentra una respuesta impulsiva verdadera y el
igual por lo tanto antimotive por lo tanto el quadripolo no es
fsicamente realizable, entonces utiliza un filtro que respuesta
impulsiva aproxime que uno de la Salchicha de Francfort-Hopf por t > 0
pero l es nulo para t < 0.
Tasador linear con el corte ptimo de la venda
Consideramos para semplicit a hombre blanco del
ruido con la densidad espectral N0 , el tasador linear con el corte ptimo de la venda tiene
funcin de la transferencia rectangular que vale gt0 para las frecuencias abarcadas entre
f1 y f2 para las cuales el proceso til prevalezca en el
ruido y valga a otra parte en lugar de otro 0. La calidad que
resulta alguno est 
y se maximiza para 
el filtro fsicamente realizable introduce una atenuacin
de 6dB a las frecuencias del corte y determina un mayor faro-ruido de
Relazioneship con respecto a eso que sera tenido con el filtro
rectangular.
Tasador linear no polarizado
Si tenemos un proceso recibido con la parte til limitada de cerca en la venda = la f M" f mde B, podemos reducir la generacin pero la distorsin del ruido usando un filtro con la venda B12 < B.
Si el alcance es en lugar de otro reducir la distorsin,
el tasador debe ser polarizado que es no tiene que ser un filtro con
las frecuencias del corte que coinciden con los extremos de la venda
til, en tal caso en hecho que la calidad 
de la
estima viene coincidir con el faro-ruido de Relazioneship al escape de
Q.
Tal tasador es famoso tambin en la ausencia del conocido de la densidad espectral de la energa til y su calidad se gana inmediatamente, por lo tanto se prefiere a los otros tasadores tambin porque al crecimiento de la calidad de la estima, resulta a usted diferencia poco.