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Achtung des Energie Phantoms 1) statistische Parameter eines stationären vom Zufall abhängigen Prozesses:
2) Achtung des Durchschnittes :
er stellt nur eine genaue Achtung dar, wenn N eine viel erhöhende Zahl ist.
3) guter Abschätzer : Er ist ein Abschätzer, für den die Wahrscheinlichkeit, die die Achtung nahe bei dem zu schätzen ist Parameter, das ist die Wahrscheinlichkeit Dichte muß fest und zum zutreffenden Wert herum konzentriert zu werden erhöht wird.
4) Polarisation von einem Abschätzer : Es ist der Unterschied zwischen dem zutreffenden Wert zum Parameter und dem erwarteten Wert
der
5) Abweichung von einem Abschätzer :
6) mittlere quadratische Störung von einem Abschätzer :
7) Bestehen Abschätzer: Er ist ein Abschätzer, für den die Polarisation und die Abweichung beide bis null zum Wachsen der Zahl Beobachtungen ausdehnen.
8) Achtung zum maximalen verosimiglianza: Achtung zum maximalen verosimiglianza des valor Mittels das mx von einem vom Zufall abhängigen Prozeß
Achtung zum maximalen verosimiglianza der Abweichung eines vom Zufall abhängigen Prozesses
9) Achtung der Reihenfolge von autocorrelationship eines ungültigen Prozesses zum Durchschnitt:
Entwurf eines Abschätzers, der besteht in, wieviel nicht und seine Abweichung Ausdehnungen bis null für N ¥ polarisiert worden®ist .
10) Achtung der Reihenfolge von autocorrelationship eines ungültigen Prozesses zum Durchschnitt:
Entwurf eines Abschätzers, der besteht in, wieviel nicht
und seine Abweichung Ausdehnungen bis null für N ¥
polarisiert worden®ist.
Es ist gehabtes per², das, wenn m®N, welches
die Abweichung der Achtung remarkablly wächst, machend selben die
Achtung nicht nützlich, solcher Nachteil nicht anstatt in der Achtung
anwesend
11) Periodogramma von einer Reihenfolge weißen Frau:
es ist eine polarisierte Achtung des Phantoms von
Energie Pxx(W) in wieviel sein erwarteter Wert nicht mit
umgewandelten von Fourier von autocorrelationship J xx(M)übereinstimmt, dieses Resultat sich erreicht
betrachtet das periodogramma wie umgewandelt von Fourier der Achtung cxx(M), die von Achtung dortxx(M). Die Abweichung
des periodogramma ist
12) Periodogramma bunter Geräusche:
wo
13) Methode von Bartlettbirne für die Achtung des Phantoms: Jeder besteht, wenn es die Reihenfolge unterteilt, die
x(n) in den K Segmenten der M Meister gegeben wird, wird geschätzt
dem K periodogrammi in der
14) Methode der Fenster für die Achtung des Phantoms: Das periodogramma wird dulled
15) Methode von walisischem: Es ist eine Änderung der Methode von Bartlettbirne, kurz
gesagt, welches das Fenster w(n) zugetroffen direkt auf jedes
sottosequenza der erhaltenen Daten vom Einkommenreihenfolge x(n)
kommt, erreichen folglich das geänderte K periodogrammi,
16) Anwendung des FFT zu den Methoden von Bartlettbirne oder walisisches für die Achtung des Phantoms von potenza: Zu errechnen ist notwendig, für jedes sottosequenza
17) Anwendung des FFT zur Berechnung von Achtung des correlationship: Ein erstes Verfahren ist: ) wird Reihenfolge von L man vorangeht das Hinzufügen von von x(n) null (M-1) konstruiert B) wird das DFT auf L Ziele gegen c) wird das umgekehrte DFT auf L Ziele gegen d) Entsprechend Verfahren ist es anstatt: ) wird die |