Achtung des Energie Phantoms
1) statistische Parameter eines stationären vom Zufall abhängigen Prozesses:
mittleres valor
zeitliches Mittel
zeitliches Mittel jedes Reihenfolge Meisters
Abweichung
autocovarianza
spektrale Dichte der Energie
2) Achtung des Durchschnittes :
er stellt nur eine genaue Achtung dar, wenn N eine viel erhöhende Zahl ist.
3) guter Abschätzer :
Er ist ein Abschätzer, für den die Wahrscheinlichkeit, die die Achtung nahe bei dem zu schätzen ist Parameter, das ist die Wahrscheinlichkeit Dichte muß fest und zum zutreffenden Wert herum konzentriert zu werden erhöht wird.
4) Polarisation von einem Abschätzer :
Es ist der Unterschied zwischen dem zutreffenden Wert zum Parameter und dem erwarteten Wert
der 
Achtung.
5) Abweichung von einem Abschätzer :
6) mittlere quadratische Störung von einem Abschätzer :
7) Bestehen Abschätzer:
Er ist ein Abschätzer, für den die Polarisation und die Abweichung beide bis null zum Wachsen der Zahl Beobachtungen ausdehnen.
8) Achtung zum maximalen verosimiglianza:
Achtung zum maximalen verosimiglianza des valor Mittels das mx von einem vom Zufall abhängigen Prozeß
ist die mittlere Ansammlung der Proben, die von
einer Abweichung gekennzeichnet werden 
und von der
ungültigen Polarisation folglich, da zum Wachsen von N die Abweichung
vermindert, hat sie, daß die mittlere Ansammlung der Proben ein
Bestehenabschätzer ist.
Achtung zum maximalen verosimiglianza der Abweichung eines vom Zufall abhängigen Prozesses
, falls mx nicht ist im Ausdruck von seiner Achtung ersetzt werden
berühmt, ist kann gehabtes per², daß der erwartete Wert des
Abweichung Meisters nicht mit der Abweichung für N übereinstimmt,
das eine Polarisation folglich vorstellend klein ist, die zum scompare
für N®¥ . Die Abweichung des
Abweichung Meisters ist 
folglich wird gehabt, den
der Abweichung Meister eine bestehende Achtung ist.
9) Achtung der Reihenfolge von autocorrelationship eines ungültigen Prozesses zum Durchschnitt:
Entwurf eines Abschätzers, der besteht in, wieviel nicht und seine Abweichung Ausdehnungen bis null für N ¥ polarisiert worden®ist .
10) Achtung der Reihenfolge von autocorrelationship eines ungültigen Prozesses zum Durchschnitt:
Entwurf eines Abschätzers, der besteht in, wieviel nicht
und seine Abweichung Ausdehnungen bis null für N ¥
polarisiert worden®ist.
Es ist gehabtes per², das, wenn m®N, welches
die Abweichung der Achtung remarkablly wächst, machend selben die
Achtung nicht nützlich, solcher Nachteil nicht anstatt in der Achtung
anwesend 
ist.
11) Periodogramma von einer Reihenfolge weißen Frau:
es ist eine polarisierte Achtung des Phantoms von
Energie Pxx(W) in wieviel sein erwarteter Wert nicht mit
umgewandelten von Fourier von autocorrelationship J xx(M)übereinstimmt, dieses Resultat sich erreicht
betrachtet das periodogramma wie umgewandelt von Fourier der Achtung cxx(M), die von Achtung dortxx(M). Die Abweichung
des periodogramma ist 
und sie dehnt nicht bis 0
für N®¥ folglich, welches das
periodogramma nicht eine bestehende Achtung ist, hat insbesondere
zunehmende Pendelbewegungen zum Wachsen von N aus.
12) Periodogramma bunter Geräusche:
wo 
periodogramma Geräusche ist, ist
der weiße Mann unddas Pxx (W) die spektrale Dichte der
Energie vom bunten noise. Die Abweichung des periodogramma
ist 
, folglich das periodogramma, das er nicht ein
Bestehenabschätzer ist und es führt von den bemerkenswerten
Pendelbewegungen um den zutreffenden Wert des Phantoms ein.
13) Methode von Bartlettbirne für die Achtung des Phantoms:
Jeder besteht, wenn es die Reihenfolge unterteilt, die
x(n) in den K Segmenten der M Meister gegeben wird, wird geschätzt
dem K periodogrammi in der
Form, die sie zwischen
Unabhängigem sie sind und folglich nimmt die Achtung des Phantoms den 
Ausdruck an, sein erwarteter Wert ist das
convoluzione des zutreffenden Phantoms Pxx(W) mit von Fourier der
Funktion den rechteckigen Fensterkorrespondenten umgewandelt zu einem
periodogramma, das auf N Meistern, die Abweichung Ausdehnungen bis 0
zum Wachsen der Zahl N Meistern errechnet wird, folglich die Achtung
von Bartlettbirne besteht. Es wird gehabt, daß zum Wachsen des
n° von periodogrammi die Abweichung, welche die Auflösung des
Phantoms aber auch vermindert.
14) Methode der Fenster für die Achtung des Phantoms:
Das periodogramma wird dulled 
betrachtet, Wert e 
varianza erwartend, 
von dem es beobachtet wird, daß das periodogramma
asymptotisch es nicht polarisiert wird.
15) Methode von walisischem:
Es ist eine Änderung der Methode von Bartlettbirne, kurz
gesagt, welches das Fenster w(n) zugetroffen direkt auf jedes
sottosequenza der erhaltenen Daten vom Einkommenreihenfolge x(n)
kommt, erreichen folglich das geänderte K periodogrammi, 
wo 
ein necessaario Faktor der
Normalisierung ist, damit die 
Achtung asymptotisch
nicht polarisiert wird.
16) Anwendung des FFT zu den Methoden von Bartlettbirne oder walisisches für die Achtung des Phantoms von potenza:
Zu errechnen ist notwendig, für jedes sottosequenza 
mittels eines FFT Algorithmus, werden sie dann
geschätzt und sie fügen ein dem anderen bis i=K
schließlich das geteilte và Resultat für KMU hinzu.
17) Anwendung des FFT zur Berechnung von Achtung des correlationship:
Ein erstes Verfahren ist:
) wird Reihenfolge von L man vorangeht das Hinzufügen von von x(n) null (M-1) konstruiert
B) wird das DFT auf L Ziele gegen 
k = 0.1, … L â "1 geschätzt
c) wird das umgekehrte DFT auf L Ziele gegen 
m = 0.1, … L â "1 geschätzt
d) 
betrügerisch m =
0.1 … , M â "1
Entsprechend Verfahren ist es anstatt:
) wird die 
Reihenfolge konstruiert und
wenn von ihm sie umgewandelte in den 2M Punkten errechnet