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Mathematische Statistiken

1) Achtung für Abstände :

Entwurf eines Habens zwischen allen i Werten von c 1 und von c für die2 zu kennzeichnen der Achtungdie Zielsetzung, {c1 < X < 2c } = g, dieses der minimalen Länge.

 

2) Überprüfung der Hypothesestatistiken:

Niederlassung der Theorie der Entscheidung, die auf der Wahl zwischen 2 Funktionen von Verteilungen der Wahrscheinlichkeit basiert, ist eine.

H0 besagte niedrige Hypothese

H1 besagte Hypothesealternative

 

3) Spazio der Fälle :

Es ist mit den möglichen Fällen, zwischen denen zu wählen, mit M angezeigt wird.

 

4) Spazio der Markierungen sie :

Es ist mit allen möglichen Formen der Welle sended zum Beobachter, wird angezeigt mit S.

 

5) Spazio der Beobachtungen :

Es ist mit allen möglichen kennzeichnet sie Empfänge, wird angezeigt mit Z.

 

6) Spazio der Entscheidungen :

Es ist mit allen möglichen ausfällt Sie des Entscheidung Prozesses, wird angezeigt mit D.

 

7) Richtlinie der Entscheidung :

Entwurf einer determinist Richtlinie, die zu jeder Beobachtung eine Entscheidung verbindet.

 

8) tippen Störung von 1° eine binäre Entscheidung nach einzelner Beobachtung ein:

Eine Störung der Art 1° wird gehabt, wenn die Hypothese H0 auch zurückgewiesen seiend zutreffend kommt.

 

9) tippen Störung von 2° eine binäre Entscheidung nach einzelner Beobachtung ein:

Eine Störung der Art 2° wird gehabt, wenn die korrekte Hypothese H 1ist, aber sie Sie des Experimentes stützt nicht die Ablehnung von H 0ausfällt.

 

10) Kriterium des maximalen verosimiglianza :

Die Entscheidung Richtlinie wählt den Fall, der die grössere Wahrscheinlichkeit, zum der Beobachtung verursacht zu haben hat.

 

11) Verhältnis von verosimiglianza :

 

12) Kriterium von Neyman - Person :

Es kennzeichnet eine Richtlinie der Entscheidung, die b vermindert , nachdem siegeregelt zu siegeregelt hatte .

 

13) Unterschied zwischen Parameterachtung und Überprüfung der Hypothesen :

Die Parameterachtung stimmt durch die Beobachtungen auf einem einzelnen Modell zur Schätzung von oder zu mehr Parametern überein, während die Überprüfung der Hypothesen bis Vergleich 2 Modelle, dieses der ungültigen Hypothese und dieses der Hypothesealternative sich setzt.

Versehentliche Zahlen

14) funktionierende Definition der versehentlichen Zahl :

Reihenfolge der versehentlichen Zahlen ist eine, die von einem körperlichen Experiment ausfällt

 

15) Begriffsdefinition der versehentlichen Zahl :

Reihenfolge von variablem vom Zufall abhängigem ist ein i.i.d.

 

16) Modalität für das Erzeugung der versehentlichen Zahlen :

zu)    durch Tabellen

B)    durch congruenziali Algorithmen

 

17) beschreiben einen Generator des versehentlichen Zahlen ricorsivo :

Der Teil von einem Wert fängt sie an und Silikon erhält er den aufeinanderfolgenden Wert in Abhängigkeit von dem vorhergehenden Wert.

 

18) beschreiben einen Generator des versehentlichen Zahlen congruenziale :

Der anwesende Wert basiert auf dem congruenza Konzept, folglich, das sie Vermächtnis zum Rest der Abteilung für m des vorhergehenden Wertes sind.

 

19) Methode zwecks versehentliche Zahlen mit einer erzeugen Verteilung durch eine Berechnung gegeben:

(U) ist notwendig, um die Werte der F Funktion-1für zu errechnen u = uI und ist {u} eine Reihenfolge der versehentlichen konstanten Zahlen.

 

20) beschreiben die Methode Einfassung Karl :

Es wird basiert auf einem versehentlichen Musterstück und als Beispiel für die Berechnung von Integralen verwendet, in praktischem N wird heraus Zeit festsetzt eines vom Zufall abhängigen Experimentes getragen und dann wird es der Durchschnitt aller Umdrehungen geschätzt, die heraus zu Ihnen erreicht werden.

Theorie der Achtung

21) Achtung des Punktes :

Entwurf von einer Funktion der Beobachtung x es è = g(x)

 

22) Abschätzer :

Entwurf von einer Funktion der Fördermaschine X setzte von allen Beobachtungen x es è = g(X) fest

 

23) Störung von Achtung :

Es ist der Unterschied zwischen dem Abschätzer und dem inkognito Parameter q cioè und = - q

 

24) Polarisation des Abschätzers:

Entwurf des valor Mittels der Störung von stima b() = E(- Q)

 

25) Abweichung von einem Abschätzer :

Es ist der erwartete Wert des Quadrats der Störung von Achtung V() = E[ (- E())2 ]

 

26) Bestehen Abschätzer:

Ein Abschätzer besteht, wenn die Achtungstörung bis 0 für N ausdehnt, das zu endlosem ausdehnt.

 

27) optimaler Abschätzer :

Er ist der Abschätzer, der das quadratische Störung Mittel e = E[ vermindert (- Q)2 ]

 

28) beschreiben die Achtung für Abstände:

Sie kommen definierten eine Klammer der Funktionen der Beobachtung1 = g 1 (X) e 2 = g 2 (X), die ein intervallo zum Innere definieren, von dem der Parameter q mit einer Wahrscheinlichkeit g enthalten wird.

 

29) Zielsetzung der Achtung für Abstände :

Die Länge des Abstands vermindern |1 - 2 | .